Machine Learning & AI Sicherheit
Sichern Sie Ihre Machine Learning und AI Anwendungen ab und schützen Sie sich vor Angriffen (Adversarial Attacks).
Die ITM-Methode
Mehrwert entsteht durch die Zusammenführung Ihrer Daten und unseren Lösungen.
ITM ist ein führender Anbieter von Beratungs- und Implementierungsleistungen im Bereich Data Science, Machine Learning & AI. Wir bieten unseren Kunden eine umfassende Beratung, beginnend mit dem Entwurf von Use Cases und der Beurteilung dieser nach Umsetzbarkeit und Business Cases. Wir implementieren mit unseren Data Scientists individuelle Lösungen für unsere Kunden und unterstützen bei der Einführung und Change Management.
USE CASE ENTWICKLUNG
Identifikation von Use Cases, Prüfung der Umsetzbarkeit und Abschätzung der Business Cases Ihrer Use Cases.
PROOF OF CONCEPT / MVP
Implementierung von Prototypen, POCs und MVPs zur Validierung von Potenzial und Nutzbarkeit der Lösungen.
IMPLEMENTIERUNG/ DEPLOYMENT
Entwicklung von Lösungen, Einführung der Software, sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung.
SCHULUNGEN
Individuelle Schulungen und Weiterbildungen im Bereich von Machine Learning und Data Science am Beispiel konkreter Projekte und Beispiele, inklusive Umsetzung in Python/Pandas.
CHANGE MANAGEMENT
Agiles Arbeiten ist die Grundvoraussetzung bei Data Science Projekten. Entscheidungen zu automatisieren benötigt Akzeptanz. ITM hilft bei der Integration in Ihr Unternehmen.
BERATUNG
Data Science Beratung für die Umsetzung und Validierung Ihrer Projekte und Data Science Strategie. Profitieren Sie von über 20 Jahre Erfahrung im Bereich von Machine Learning.
Use Cases
Bei der Umsetzung von Projekten kommt es ITM vor allem darauf an einen nachhaltingen Mehrwert zu generieren. Nicht jede Idee kann erfolgreich umgesetzt werden. ITM hat die Erfahrung und die Expertise sehr früh das Potenzial von Use Cases abschätzen zu können. Die Stärke von ITM liegt in der Umsetzung technisch herausfordernder Use Cases.
Dynamic Pricing in Car Sharing
Dynamische Preisgestaltung im Carsharing ermöglicht eine bessere Auslastung der Flotte bei gleichmäßiger Verfügbarkeit von Fahrzeugen. Dynamic Pricing erfodert die Kombination mehrerer Machine Learning Anwendungen zur Vorhersage von z.B. Nachfrage und Angebot.
Dynamic Pricing & Revenue Management
Dynamic Pricing und Revenue Management in der Hottellerie erhöht effektiv die Einnahmen pro Zimmer mit Hilfe einer ITM-Lösung.
Dynamic Pricing B2B
Neben dynamischer Preisgestaltung im bekannten Bereichen, wie Flugtickets, Mietwagen oder Hotelzimmer, implementiert ITM dynamische Preisgestaltung in der Chemiebranche.
Dynamic Pricing für Ladestationen
Dynamische Preisgestaltung ermöglicht eine bessere Auslastung der Ladesäulen bei höherer Profitabilität.
Produktionsplanung & Lagermanagement
Heute produzieren, was morgen gebraucht wird. Optimale Verfügbarkeit, bei gleichzeitig geringem Lagerbestand, benötigt beste Vorhersagen und eine intelligente Nachbestelllogik.
KI als Disponent – Automatisierung der Lagerplanung
Um als führender Produzent von Druckmaschinen seinen Service-Bereich weiter zu verbessern, möchte unser Kunde seine über VMI (Verdor Managed Inventory) organisierten Lager künftig automatisiert beplanen.
Consulting & Use Case Evaluation
ITM entwickelt die Data Science Strategie und evaluiert die existierenden Use Cases und den Tech Stack.
Analyse Online-Werbekampagnen
ITM analysiert die Online-Marketingkampagnen nach Ertrag, Kosten und Rentabilität, sodass stetig die Effizienz von Online-Marketing gesteigert wird.
Use Case Potenzialanalyse
Die Validierung von Data Science Use Cases eines Unternehmens im produzierenden Gewerbe ergab, dass einige Use Cases unrentabel in der Umsetzung sind.
Web Analytics
ITM entwickelte eine Nutzer-zentrierte Analyse von Web-Bewegungsdaten. Mit deren Hilfen werden Webseiten auf Ihre Effektivität für den Nutzer optimiert.
Predictive Maintenance & Quality
Die Analyse von Betriebsdaten aus Fertigungsanlagen für die Reduktion von Standzeiten und Verbesserung der Qualität der Produkte.
Predictive Maintenance in Aviation
Predictive Maintenance optimiert die Verfügbarkeit von Ersatzteilen und der Flotte.
Prevent Poisoning Attacks in Banking
Die Angriffsabwehr schützt vor feindlichen Angriffen auf Machine Learning und AI Systeme in kritischen Anwendungen.
Protect IoT-Applications from Adv. Attacks
Autonom agierende IoT-Geräte müssen besonders zuverlässige Vorhersagen generieren und dürfen nicht angreifbar sein.
Audit Third-Party ML Applications
Bringen Sie Licht in Ihre Black Boxes. ML und AI Anwendungen von Drittanbietern in kritischen Geschäftsbereichen sollten einem genauen Block standhalten.
Dokmentenklassifikation
Die Dunkelverarbeitung von Dokumenten in Dokumentenmanagementsystemen (DMS) ermöglicht die effiziente Verarbeitung von Eingangsdokumenten ohne manuelles Eingreifen.
Einige Unserer Kunden
Erfolgreiche Unternehmen aus verschiedenen Branchen zählen zu den zufriedenen Kunden von ITM. Wollen Sie auch stark werden in Machine Learning und Ihr Unternehmen erfolgreich einen Schritt weiter bringen? Wollen Sie uns testen?
Schreiben Sie uns eine Email, oder rufen Sie uns an!
Sie erreichen mich unter
clarissa.vogelbacher@itm-p.com
oder rufen Sie an! (+)49 (0) 721 909 996 15
Das sagen unsere Kunden
Hier lesen Sie, was unsere Kunden über uns sagen:
„Der Markt für Mobilegames ist ausgesprochen kompetitiv – um Spiele gut monetarisieren zu können, benötigt man exzellente Daten, gute Kenntnis über die Spieler der eigenen Spiele und die Technologie, um ihnen zum richtigen Zeitpunkt das bestmögliche individualisierte Angebot zu machen. Gemeinsam mit den Experten von ITM haben wir um entsprechende Module unsere interne Tool-Suite erweitert. Das Team von ITM war äußerst kompetent, flexibel und responsiv – und fachlich in Data Science/Machine Learning voll auf der Höhe.“
Dr. Michael Milnik
Phoenix Games
„ITM hat uns gezeigt, dass KI nicht nur ein neues Buzzword ist, sondern, dass damit technologisch gestützte Optimierungen für die Lieferkette möglich sind. Darüber hinaus wandert damit ein gewisser Anteil der Intelligenz, die vorher vor dem Rechner saß, in den Rechner und schafft damit eine 24/7 Verfügbarkeit.“
Alexander Driss
Heidelberger Druckmaschinen AG
„Die Substituierung des weit verbreiteten Meldepunktverfahrens durch eine Prognosen-basierte Nachschubsteuerung mit Hilfe von ML ermöglicht die Reduzierung des Lagerbestandes, die Senkung der Logistikkosten und hilft durch Automatisierung, die heute vor dem Computer sitzende Intelligenz durch Algorithmen zu entlasten.
Wir bei Heidelberger Druckmaschinen AG denken als Technologieführer der Branche immer ein Stück weiter. Bei KI bauen wir auch auf das Know-how kompetenter Partner wie ITM Predictive GmbH.“
Frank Hiller
Heidelberger Druckmaschinen AG
„Verlässliche und automatisierte Prognosen sind in einer Make-to-Order Fertigung entscheidend, damit über die verschiedenen Fertigungsstufen die richtigen Materialien, bei gleichzeitiger Minimierung der Lagerbestände, stets verfügbar sind und die Kunden mit kurzen Lieferzeiten pünktlich versorgt werden. ITM hat in einem Mehrstufigen Beratungsprozess eine maßgeschneiderte Lösung entwickelt, sowie die Mehrwerte und Funktionsweise transparent dargestellt.“
Thomas Nierlich
Endress+Hauser AG
„ITM hat uns mit ihrer Data-Science-Kompetenz maßgeblich bei Projekten im Bereich Predictive Maintenance und Predictive Quality unterstützt. ITM arbeitet offen und ist sehr am Wissenstransfer interessiert, was der internen Entwicklung sehr zugute kommt. Die Zusammenarbeit ist überaus produktiv und zielorientiert.“
Martin Bergmann
Bilfinger SE
„Die Beratung von ITM predictive war von Anfang an zielorientiert und transparent. In einer ersten pragmatischen Analyse zeigte ITM uns schnell die Potenziale auf, die mittels Machine Learning zu heben sind, wodurch auch Anwendungsfälle mit zu wenig Potenzial nicht umgesetzt wurden und uns die Implementierungskosten sparten. Dank der guten und unkomplizierten Zusammenarbeit konnten wir hier zeitnah und kostengünstig zu guten Ergebnissen kommen.“
Steffen Scheder
Rotho Kunststoff AG
„Die Zusammenarbeit mit ITM war ausgesprochen konstruktiv und zielorientiert. Durch ITMs selbstlernendes Modell konnten wir gemeinsam ein Verständnis unserer langfristigen Instandhaltungs- und Materialbedarfe entwickeln und so unsere Lagerstrategie entsprechend formen. Nicht nur die Kompetenzen in der Datenverarbeitung waren dabei entscheidend, sondern auch das hohe Maß an Flexibilität und Pragmatismus haben maßgeblich zum Erfolg beigetragen.“
Christopher Bingel
Deutsche Bahn
