Nachfrageprognose, Bestandsoptimierung und Agentic AI – verständlich, rechnend, praxisnah.
Dr. Jan Fränkle
Ich bin Physiker und promovierter Wirtschaftswissenschaftler und entwickle seit über 20 Jahren KI-Lösungen für die Supply Chain – heute zunehmend mit Agentic AI. Mich treibt die Frage an, wie man gute Entscheidungen trifft, wenn die Zukunft ungewiss ist. Als Trainer will ich nicht über KI reden, sondern zeigen, was sie im Alltag von Planung und Disposition tatsächlich leistet und wo ihre Grenzen liegen. Am meisten freut mich der Moment, in dem Teilnehmende erkennen, welches Potenzial im eigenen Unternehmen steckt.
Wie Prognose, Sicherheitsbestand und Bestellentscheidung zusammenhängen – und wo KI die klassische Disposition wirklich verbessert. Mit Rechenbeispielen und Live-Demos, in denen die Teilnehmenden selbst disponieren.
Für wen: Disponenten, Materialplaner, Leiter Supply Chain
Eine Prognose ist eine Verteilung und kein einzelner Wert. Wir sehen uns an, wie man Prognosegüte richtig misst und welche Kennzahlen in die Irre führen.
Für wen: Demand Planner, S&OP-Verantwortliche, Controlling
KI-Agenten können heute Teile von Planung und Beschaffung übernehmen. Wir sehen uns an, wo sie scheitern und wie man einen ersten Einsatz sinnvoll eingrenzt.
Für wen: Führungskräfte Supply Chain, Digitalisierungsverantwortliche
Ein nüchterner Überblick darüber, was maschinelles Lernen kann und was es nicht kann. Dazu kommt, wie man KI-Versprechen von Anbietern einordnet.
Für wen: Entscheider ohne technischen Hintergrund
Alle Themen biete ich auch als Inhouse-Training an, angepasst an Branche und Datenlage des Unternehmens.
In meinen Seminaren rechnen die Teilnehmenden selbst, statt Folien zu lesen. Ich arbeite mit interaktiven Demos im Browser. Man verändert zum Beispiel den Sicherheitsbestand und sieht sofort, was mit Lieferfähigkeit und Lagerbestand passiert. Dieselbe Logik gilt für die Prognose: Eine Verteilung lässt sich verschieben, und die Folgen für die Bestellentscheidung werden direkt sichtbar.
Zwischendurch gibt es kleine Wettbewerbe. Wer disponiert eine simulierte Saison am besten? Das Ergebnis werten wir gemeinsam aus. Dabei geht es darum, die eigenen Entscheidungen nachzuvollziehen.
Typische Denkfehler mache ich erlebbar, bevor ich sie erkläre. Ein höherer Sicherheitsfaktor bringt nicht linear mehr Lieferfähigkeit. Die Kennzahl MAPE kann eine Prognose gut aussehen lassen, die für die Disposition wenig taugt.
Am Ende jedes Seminars steht die Frage, was davon im eigenen Unternehmen umsetzbar ist. Dazu gibt es ausführliche Begleitunterlagen zum Nachlesen.
